「経理業務にAIが入ってくる。」
そう聞いたとき、最初に思い浮かべるのは「仕訳の自動化」ではないでしょうか。
請求書を読み取って、自動で仕訳を作る。
領収書を読み取って、経費として登録する。
実務で利用している会社も増えていますね。
さて、ここからAIは次のステップに進むようです。
それは、OpenAIが発表した「Data agent in ChatGPT Work」です。
会社が持っているさまざまなデータに接続して、自然言語で分析できる仕組みですが。
たとえば、
「今月、利益率が落ちた理由を調べて」
と聞く。
するとAIが売上だけを見るのではなく、
・売上実績
・経費
・カード利用
・予算
・前年実績
といった複数のデータを横断して調べます。
そして、
「この商品の売上構成比が下がっています」
「この経費が前年より増えています」
「この数字は他のデータと整合しません」
といったところまで探してくれる。
ここまで来ると、単なる経理の効率化ではありません。
部下が一人増えたような感覚になりそうです。
与える仕事も、受ける報告も、まさにそれです。
これまで自分や部下がやっていた「会社の数字を調べる仕事」を、AIにも任せられるようになる。
これは管理部門にとって、かなり大きな変化になりそうですね。
まぁそうは言っても。
わたし自身、月次の数字を見るときは、単純に売上だけを見るわけではありません。
前年と比べたり、粗利率を見たり、経費を確認したり。
数字がおかしい、と感じれば、
「何かありました？」
と担当者に確認することもあります。
つまり、数字を見る仕事の多くは、
「異常を見つける」
↓
「原因を探す」
↓
「関連する数字を確認」
↓
「判断する」
という流れになっています。
このうち、かなりの部分をAIが担当できる可能性が出てきたわけです。
実際、OpenAIが紹介している企業事例では、売上や支出の分析、カード支出の確認、レポートの誤りの発見などにも使われています。
個人的には、ここが面白い。
AIが会計ソフトへの入力を代わってくれるだけなら、経理業務の「作業」が減るだけです。
しかし、
「今月の数字がおかしいところを探して」
までできるようになると、管理部門の仕事そのものが変わりますね。
もちろん、AIが出した答えをそのまま信用する、というわけにはいきません。
会社ごとの勘定科目や集計ルールもありますし「数字だけでは分からない事情」というものが、どこの会社にもあるものです。
だから最後に判断する人間は必要です。
重要なのは、
「AIに何を調べさせるか」
になっていくのでしょう。
毎月作っている資料をAIに作らせる。
そこからもう一歩進んで、
「この数字から、経営上気になるところを探して」
と聞いてみる。
経理AIの本命は、仕訳の自動化ではなく、
会社の数字を一緒に調べてくれること
どうやら、そこまでできるようになってきました。
管理部門で働く人間としては、かなり気になる進化です。
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