AI AIが部下になる時代、管理職はどう変わる？
AIの普及で管理職の仕事はどう変わるのか。印鑑を押すだけの管理職、プレイングマネージャー、AIを活用する新しい働き方を通じて、これから求められる実務能力と判断、責任について考えます。
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AI AIに相談すると、なぜ決断できなくなるのか
AIに相談したのに、かえって迷ってしまうのはなぜ？選択肢が増える理由や、質問によって答えが変わる仕組みを解説。AIとの相談を効率的に進め、自分で納得して決断するための考え方を紹介します。
AI AIを使っても仕事が減らない理由。中小企業の業務改善に必要なこと
AIを使って仕事は速くなったのに、なぜ残業や労働時間は減らないのか。ChatGPTを3年以上活用する中小企業の管理職が、AIによる業務効率化と生産性向上の違い、仕事のボトルネックの変化、業務改善に必要な考え方を実体験から解説します。
仕事 管理職が休む前に確認すること｜仕事の抜け漏れを防ぐ確認と準備
管理職が休む前に確認したい予定・メール・承認待ちの仕事を、ひとり管理部門の実体験から紹介。返信や発注の漏れを探すポイント、未対応案件を休み明けに回す判断基準、日頃の資料共有までまとめます。
ライフログ 読みかけの本が、まだ役に立つ
ビジネス書は最後まで読む必要があるのでしょうか。数年前に買った読みかけの本を、今でも仕事に活用している実体験を紹介。必要な箇所だけ読む方法や、疲れた夜でも無理なく取り入れられる読書法について考えます。
ライフログ 平日の夜、何をしていますか？「何もしない時間」を休息に変える方法
仕事が終わったのに、頭の中では仕事が続いている。そんな平日の夜を「なんとなく」で終わらせず、仕事のモヤモヤを書き出し、頭を切り替えて休息するための小さな習慣について考えます。
AI AIには、何かあったときだけ呼んでもらう
生成AIの仕事は、メールや資料を作ることだけではありません。契約期限、未回収、アカウント、提出期限など、管理部門には「何も起きていないことを確認する仕事」があります。AIに監視・確認を任せ、異常があったときだけ人間に知らせてもらう活用法を考えます。
AI 「部下が一人増える」AIは、そこまで来ている。
経理AIは仕訳の自動化だけではありません。OpenAIのData agentでは、売上や経費、予算などを横断して分析できます。管理部門で働く立場から、「部下が一人増える」と感じた理由を考えます。
ライフログ 資格試験は、勉強を始める前に受験日を決めたほうがいい。
資格試験の勉強を始めたものの、受験日は決めないままでした。「準備ができたら受ける」から「受験日を先に決めて、そこまでに準備する」へ。仕事をしながら資格勉強を続けるために、受験日を先に決めた話です。
仕事 今年も決算がやってくる。まずは去年の手帳を開く
9月は会社の決算期。通常業務に加えて、原価計算や帳簿の確認など決算業務が重なります。今年の決算を少しでも余裕を持って進めるため、去年の手帳を開き、仕事の進み方とスケジュールを振り返ってみました。